Python算法YOLOv5 学习

Dieuberwieger

最近在研究AI自瞄 然后想到了某火线和某CS
就想自己动手去看看 然后经过不懈努力还是失败（因为ai没有调教好）


YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得到了极大的性能提升，具体包括：输入端的Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放操作；基准端的Focus结构与CSP结构；Neck端的SPP与FPN+PAN结构；输出端的损失函数GIOU_Loss以及预测框筛选的DIOU_nms。 除此之外，YOLOv5中的各种改进思路仍然可以应用到其它的目标检测算法中。


YOLOv5 详细见Github：https://github.com/ultralytics/yolov5]ultralytics/yolov5: YOLOv5
可以借鉴一下上面的AutoStrike

AutoStrike看了一下很不错因为Github网速感人问题 把大佬源码丢附件了

注意的是：

• 启动文件：auto_strike.py
• 环境安装：env_install.bat
• python 版本>=3.8，最好是anaconda3 环境 pytorch安装 自行参考 [color=var(--color-accent-fg)]https://pytorch.org/get-started/locally/
• Reference
  
  

另外我写的就不发了有点丢人

感兴趣的可以进行参考学习学习（注意 新手建议使用游戏/视频进行学习  深入后可以进行街道 车牌 窗户等进行学习）

另外有论坛大佬捣鼓出来比较强悍的 记得call我一下 让我学习一下

魏向东

支持一下

南山楠

虾米捣鼓的多

king任性

看下

XuanRan

严格上讲Yolov5是基于Pytorch框架，而不是Python算法

Away84

一个字。。。。牛

云飞扬

我最近在研究python 智能语音助手

ost

路过

swluo02

好久不见你出来耍耍了

林曦晨

厉害

喜怒哀乐

感谢分享

游泳的小鱼

这东西真好